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Advanced Body Composition Analysis

DeepCatch는 CT 영상을 기반으로 전신의 체성분을 자동으로 분석하여 정확한 수치 및 시각 정보를 제공합니다. 체성분의 정량 정보를 통해 비만, 근감소증, 지방감소증, 골다공증 등 다양한 질환을 탐지, 모니터링 할 수 있으며 대사성질환의 조기 발견, 특정 질환이나 수술 환자의 예후 예측 등에 활용될 수 있습니다.

AI 디지털 트윈을 통한 인체 전신의
라이프로그 모니터링 및 정량화

CT
whole body CT imagewhole body CT image sideways
Segmentation
whole body segmentation imagewhole body segmentation image sideways
Report

Body composition analysis

Muscle-fat analysis

Bone analysis

Cardiovascular analysis

Liver analysis

한 번의 클릭으로 궁극의 정확도를 제공하는 전신 체성분 분석

TBD image blackTBD image color

추가 장비 도입 및 검진 없이
검진 기회 제공

Skin indices

Fat indices

Muscle indices

Liver & Spleen indices

Bone density

Liver proton density fat fraction

Muscle quality map

Agatston score

3차원 가시화를 포함한 라이프로그 리포트

image
  • Skin
  • Subcutaneous fat
  • Muscle
  • Abdominal visceral fat
  • Internal organs
  • Liver and Spleen
  • Bone
  • Individual vertebra
  • Central nervous system
DeepCatch report1
DeepCatch report2

빠른 분석을 위한 자동 위치 탐색

Thoracic Vertebrae
(T1 ~ T12)
Lumbar Vertebrae
(L1 ~ L5)
Abdominal Waist
Vertebral
Column
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
T10
T11
T12
L1
L2
L3
L4
L5

Association of Adipopenia
at Preoperative PET/CT
with Mortality in Stage
I Non–Small Cell Lung Cancer

adipopenia graph
  • 상피난소암
  • 자궁평활근육종
  • 이식 후 당뇨병
  • 혈관경직
  • 산전 진단

References

May 7 / 2022

Automated segmentation of whole-body CT images for body composition analysis in pediatric patients using a deep neural network

Pediatric Body CompositionPMID: 35524785Seul Bi Lee...et al
February 11 / 2022

Preoperative thoracic muscle mass predicts bone density change after parathyroidectomy in primary hyperparathyroidism

Primary HyperparathyroidismPMID: 35148405 Seung Won Burm...et al
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DeepCatch는 CT 정량적 분석에 기반한 높은 정확도를 보유한 체성분 분석 솔루션입니다.
DeepCatch가 제공하는 근육, 지방 등의 정확한 측정값은 골다공증, 근감소증 등
대사성 질환의 예측과 예방에 활용될 수 있습니다.

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