MFDS Approved · FDA(510K) Clearance
DeepCatch는 병원이나 건강검진센터에서 촬영한 CT 영상을 활용해 근육, 지방, 골밀도의 수치를
AI 디지털 트윈을 통한 인체 전신의
라이프로그 모니터링 및 정량화
CT
Segmentation
Report
Body composition analysis
Muscle-fat analysis
Bone analysis
Liver analysis
Body composition analysis
Muscle-fat analysis
Bone analysis
Liver analysis
한 번의 클릭으로 궁극의 정확도를 제공하는 전신 체성분 분석
추가 장비 도입 및 검진 없이
검진 기회 제공
Skin indices
Fat indices
Muscle indices
Liver & Spleen indices
Bone density
Liver proton density fat fraction
Muscle quality map
Agatston score
3차원 가시화를 포함한 라이프로그 리포트
- Skin
- Subcutaneous fat
- Muscle
- Abdominal visceral fat
- Internal organs
- Liver and Spleen
- Bone
- Individual vertebra
- Central nervous system
빠른 분석을 위한 자동 위치 탐색
Thoracic Vertebrae
(T1 ~ T12)
(T1 ~ T12)
Lumbar Vertebrae
(L1 ~ L5)
(L1 ~ L5)
Abdominal Waist
Vertebral
Column
Column
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
T9
T10
T11
T12
L1
L2
L3
L4
L5
Association of Adipopenia
at Preoperative PET/CT
with Mortality
in Stage
I Non–Small Cell Lung Cancer
- 상피난소암
- 자궁평활근육종
- 이식 후 당뇨병
- 혈관경직
- 산전 진단
References
August 30 / 2023
Subtype-specific body composition and metabolic risk in patients with primary aldosteronism
Primary aldosteronism(PA)PMID: 37647891Seung Shin Park...et al
August 27 / 2023
Prognostic role of CT analysis using deep learning algorithm in patients with chronic hepatitis B viral infection
Chronic Hepatitis BPMID: 00000000Jeong in Yoo...et al
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DeepCatch는 CT 정량적 분석에 기반한 높은 정확도를 보유한 체성분 분석 솔루션입니다.
DeepCatch가 제공하는 근육, 지방 등의 정확한 측정값은 골다공증, 근감소증 등
대사성 질환의 예측과 예방에 활용될 수 있습니다.