MEDICALIP LOGO

의료영상 AI · 디지털 트윈

한 장의 X-ray,인체를 입체적으로이해하다

방대한 CT 데이터로 학습한 AI가 흉부 X-ray에서 장기와 조직의 3차원 정보를 추정하고 정량화합니다.

  • 6.3만 CT 기반 학습·검증DeepCatch X 학습·검증 데이터 기준

Empowering Medicine, Saving Lives.

의료영상 속 정보를, 더 건강한 삶의 가능성으로

의료영상 AI와 인체 디지털 트윈으로 검진부터 임상까지, 정밀한 건강 평가를 지원합니다.

검진·임상기관 도입
73+
검진 23+ · 임상연구 50+
CT 기반 학습·검증
6.3만
약 2,964만 장 X-ray 학습·검증
SCI(E)급 연구논문
170+
의료영상 AI 연구 성과
Bioage 독립 검증
25만+
257,004명 대상 평가

글로벌 기술 생태계와 함께하는 MEDICAL IP

  • NVIDIA Omniverse

    의료영상 기반 3D 디지털 트윈 연동

  • NVIDIA Council

    Medical Imaging · Healthcare AI 분야 위원 활동

  • Gartner Hype Cycle

    Sample Vendor 등재

“혁신적인 교육 콘텐츠 개발이라는 측면에서 메디컬아이피의 제품이 가장 효과적인 솔루션을 제공했습니다.”

최형진 교수서울대학교

함께하는 기관

  • Gartner
  • NVIDIA
  • Seoul National University Hospital
  • 인하대학교
  • 부천대학교
  • 서울대학교
  • 서울대학교 의과대학
  • 성신여자대학교
  • 가천대학교
  • 강원대학교
  • 세경대학교
  • 충북대학교
  • 충청대학교
  • 백석대학교
  • 건양대학교
  • 원광대학교
  • 원광보건대학교
  • 전주대학교
  • 조선간호대학교
  • 대구가톨릭대학교병원
  • 경북대학교 의과대학
  • 울산과학대학교
  • 울산대학교
  • 동명대학교
  • 창신대학교
  • 부경대학교
  • 김천대학교
  • 김해대학교
  • 제주대학교
  • 클리블랜드 클리닉 아부다비
  • Careon Clinic (두바이)
  • UEMF (유럽-지중해 페스 대학교)
  • 에스와티니 메디컬 크리스천 대학교
  • Africa Future Foundation (에스와티니·잠비아)
  • Birkil
  • CareGenius AI

SOLUTIONS

AI 영상 분석부터 3D 모델링, 해부학 교육까지 메디컬아이피의 소프트웨어와 서비스를 소개합니다.

전체 솔루션 보기
DeepCatch

FDA 510(k) · MFDS

CT로 근육·지방·골밀도를 정량 평가하는 전신 체성분 분석

자세히 보기: DeepCatch

도입 문의

보유한 영상으로 직접 확인해 보세요.

영상 환경과 목적을 알려주시면 알맞은 솔루션을 제안해 드립니다.

도입 문의하기