FDA 510(k) Clearance (v.1.1.4.) ·
KOREA MFDS Approved (v.1.3.0.)

귀하의 병원에
DeepCatch를 도입하세요.

수익 증대

실행 가능한 다중 장기 분석 제공

환자 만족도 향상

워크플로우 최적화

Analysis

골격근량

평균이하평균평균이상

골격근질

평균이하평균평균이상

골격근량

평균이하평균평균이상

골격근질

평균이하평균평균이상

DeepCatch로
수익을 극대화하세요.

DeepCatch는 획득 매개변수와 관계없이 복부, 흉부 및 전신 CT 영상을 분석하여 기존 CT 워크플로우의 가치를 극대화합니다.
기존 CT 검사 프로세스에 DeepCatch를 원활하게 통합하면, 의료 기관은 기본적으로 수익 증가 효과를 얻을 수 있으며, 동시에 환자에게 더 정밀한 임상 통찰과 향상된 의료 서비스를 제공합니다.

실행 가능한 통찰을 제공하는
다중 장기 분석

전통적인 진단 과정은 여러 검사와 다양한 영상 기법을 필요로 하며, 이를 관리하는 데 높은 비용이 소요됩니다.
DeepCatch는 이 과정을 간소화하고 비용 부담을 줄여 효율성을 극대화합니다.
단일 솔루션으로 정량적 신체 구성 바이오마커를 제공함으로써, 환자들은 자신의 건강 상태를 보다 명확하게 이해할 수 있으며,
이를 바탕으로 더 이른 시점에 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

임상 평가

표적 장기

전통적인 과정

복잡한 절차와 여러 번의 검사

검사

바이오마커

지방 조직

둘레 측정

허리 둘레

골격근

생체 전기 임피던스 분석

골격근량

뼈

이중 에너지 X선 흡수법(DXA)

골광물질밀도(BMD)

간

복부 초음파

간의 에코 발생도

대동맥 혈관

컴퓨터 단층 촬영(CT)

대동맥 직경 및 아가스톤 점수

DeepCatch 과정

한 번의 스캔으로 다중 평가

DeepCatch Biomarkers

내장지방 및 피하지방 지수

골격근 지수 및 밀도

척추 골밀도

간 밀도

대동맥 직경 및 아가스톤 점수

신체 구성 지표를 기반으로 한
건강 상태 평가

DeepCatch의 바이오마커는 잠재적인 결핍이나 과잉을 나타낼 수 있으며, 이는 다양한 건강 위험 및 가능한 개입과 관련이 있습니다. DeepCatch의 핵심 기능 중 하나는 바이오마커의 인구 분포를 연령과 성별에 따라 계층화하여 표시하는 능력으로, 이를 통해 환자들은 자신의 바이오마커 수치가 동일한 인구 집단 내에서 어디에 위치하는지를 확인할 수 있습니다. 이러한 비교는 환자들이 자신의 신체 상태를 또래 집단과 비교하여 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.

DeepCatch 바이오마커

결핍

과잉

내장지방 지수
피하지방 지수

지방감소증

비만

골격근 지수
골격근 밀도

근감소증 및 근지방증

근비대

척추 골밀도

골다공증

고골밀도

간 밀도

비지방간

간지방증

대동맥 직경 및 아가스톤 점수

대동맥 협착증 및
비석회화 대동맥

대동맥 확장증 및
대동맥 석회화

DeepCatch는
환자의 만족도를 높입니다.

국가 건강검진에서 DeepCatch 보고서를 받은 후 진행된 사용자 설문 조사에 따르면, 환자들은 분석 결과에 대해 높은 만족도를 보였으며, 98%가 DeepCatch를 다시 사용하고 싶다고 응답했습니다.

AI 신체 구성 분석 검사가 도입된다면
다시 검사를 받을 의향이 있으신가요?

Agree

98%

Neutral

Agree

92%

Neutral

(비만, 골격근 분석, 골강도 분석, 간 지방 분석)
관련된 AI 분석 데이터가 유용하다고 생각하시나요?

추가적인 번거로움 없이
간소화된 워크플로우

DeepCatch는 병원 직원에게 추가적인 복잡성을 부과하지 않는 원활한 워크플로우로 설계되었습니다. OCS/EMR및 PACS 시스템과 직접 연계하여 환자 접수부터 AI 분석 결과 전송 및 상담까지 원활한 데이터 흐름을 보장합니다. 환자들은 이해하기 쉬운 실행 가능한 보고서를 통해 보다 향상된 의료 서비스를 받을 수 있습니다.