Exclusively Partnered with
Better Care,
ABOUT US
디지털 트윈을 활용한 의료 인공지능 기술로
의료 서비스를 혁신하고 새로운 시대를 준비합니다.
메디컬아이피는 누구나 오래도록 건강한 삶을 영위할 수 있도록
환자 중심의 AI 기술을 개발합니다.
세계 최초 · 유일의 FDA 승인을 받은 전신 체성분 분석 기술과
디지털 트윈 기반의 3D 의료 솔루션을 바탕으로
첨단 의료 기술의 혁신을 이끌며
전 세계 의료 수준 및 삶의 질 향상에 주력합니다.
MEDICAL
core
technology
정확하고 정교한 의료영상 분할 · 분석
인공지능 기술로 의료영상에서 병변을 포함한 신체 구성 요소를 탐지하고
정확하고 정밀하게 분할, 분석하여 부피와 면적 등 정량적 수치를 측정합니다.
이는 병의 발생 가능성 예측과 진행 결과에 대한 모니터링을 가능하게 하여
정밀의료 실현의 기반이 되는 핵심 기술입니다.
디지털 트윈 구현과 메타버스로의 확장
의료영상을 기반으로 빠르고 간편하게 해부학 디지털 트윈을 구현해
수술 시뮬레이션, 훈련 및 교육, 진료와 상담 등을 위한 제품을 개발합니다.
메디컬아이피의 디지털 트윈은 3차원 가상세계인 메타버스로 확장되어
시공간의 제약 없는 의료 서비스와 의학 교육을 가능하게 합니다.
Software & Service
Products
All-in-one Medical Imaging Solution for Analysis,
3D Modeling and Digital TwinMEDIP Pro는 의료영상의 인공지능 기반 자동 분할(Segmentation) 기술을 핵심으로 하여 영상 분석, 3차원 구현, 모델링, 디자인 등을 통해 디지털 트윈을 구현하는 종합 의료영상 처리 소프트웨어입니다. DICOM, OBJ, STL, 3MF, VTK 등 다양한 형식을 지원하며, 파일을 MEDIP Pro 고유 확장자(.mip)로 저장할 수 있어 전문화된 의료 영상 처리에 최적화된 작업을 수행할 수 있습니다
1 of 5
- DeepCatch
- DeepCatch X
- MEDIP Box
- MEDIP Pro
- ANATDEL
What Our Partners Say…
최형진 교수
서울대학교
우리 대학은 메디컬아이피의 인공지능과 3D 의료 영상 기술을 활용해 의대생을 위한 3D 디지털 해부학 교육 콘텐츠를 개발하여 메타버스 해부학 교육의 새로운 시대를 향해 나아가고 있습니다. 여러 회사의 기술을 비교할 기회가 있었는데, 혁신적인 교육 콘텐츠 개발이라는 측면에서 메디컬아이피의 제품이 가장 효과적인 솔루션을 제공했습니다. 기존 소프트웨어와 하드웨어를 혁신하는 데 있어 가장 민첩하고 유연한 기술을 보유하고 있었으며, 해부학 교육을 메타버스 기반의 학습 경험으로 전환하려는 우리의 비전에 부합했습니다. 이 협업을 통해 학생들에게 몰입형 3D 가상 현실 해부학을 통합한 가장 획기적인 의학 교육 프로그램을 제공할 수 있었습니다. 우리는 이러한 기술을 통합하여 메타버스 플랫폼을 구축함으로써 해부학 교육의 패러다임 전환을 주도하고 있습니다. 우리는 메디컬아이피와 협력하여 주요 저널에 여러 학술 논문을 발표했습니다. 무작위 대조 연구에 따르면 가상 해부학 해부의 교육 효과와 만족도가 일부 학생 그룹에서 전통적인 시신 해부 실습보다 우수한 것으로 나타났습니다.
김희진 교수
연세대학교 치과대학
메디컬아이피의 가상해부학테이블은 해부학 교육에 새로운 혁신을 불러일으키고 있습니다. 이 기술은 실제 해부학적 구조와 매우 정밀하게 일치하는 3D 이미지를 제공하여, 학생들이 인체의 복잡한 구조를 직관적으로 이해할 수 있도록 돕습니다. 전통적인 해부학 교육에서는 시간과 자원 등 환경의 제약이 따르지만, 메디컬아이피의 솔루션은 그 한계를 뛰어넘어 언제 어디서든 생생한 학습 경험을 제공합니다. 특히, 태아, 임산부 등 다양한 가상 사례를 제공함으로써, 실제 시신을 이용하지 않고도 다양한 상황에서 해부학적 공부가 가능해졌습니다. 메디컬아이피의 기술은 미래 의학 교육과 연구의 핵심 자산이 될 것이며, 해부학의 발전에 큰 기여를 할 것으로 확신합니다.
박철기 교수
서울대학교
메디컬아이피는 미래의료현장의 청사진을 가시적으로 구현하는 다양한 동력을 가지고 있습니다. 많은 난관이 있었지만 신경외과영역에서 환자 맞춤형 3D 뇌질환 모델의 임상적용 플랫폼을 성공적으로 정착시켜 표준화 단계에 있고, 이제 그 경험을 바탕으로 AR/VR의 영역으로 확장해 나가고 있습니다. 또한 현재 진행중인 AI를 이용한 뇌종양 진단시스템 개발 과정은 즐거울 뿐만 아니라 결과물이 가져다 줄 미래를 상상하면 큰 기대감에 행복해집니다.
변석수 교수
분당 서울대학교병원
메디컬아이피의 3D 신장모델과 같이 한 신장암 로봇부분신적출술은 경이로움으로 가득찬 흥미로움 그 자체였습니다. 인체 실제 장기와 비슷한 재질의 3D 신장 모델을 접한 환자들은 모두 놀라고, 본인의 종양 상태에 대해 더 잘 이해하였습니다. 메디컬아이피가 제공해준 우수한 3D 신장암 모델로 최근 수술 시간을 줄이는 성공적인 임상결과를 확인하고 논문으로 출간하였습니다. 메디컬아이피가 신장암 환자의 수술적 치료에 진일보한 가치를 제공하고 있음에 감사하고, 이 회사와 함께 하는 여정이 즐겁습니다.
박재형 교수
충남대학교병원
DeepCatch X는 의료 영상 기술에서 혁신적인 도약을 상징합니다. 한장의 흉부 X-ray로부터 중요한 지표들을 추출하고 제공함으로써, DeepCatch X는 특정 임상 요구에 맞춘 전문 모듈을 제공합니다. 대표적으로 흉부 대동맥의 최대직경을 측정하는 DeepCatch X Aorta, 폐 용적을 측정하는 DeepCatch X Torso, 활동성 폐결핵을 식별하는 DeepCatch X TB, 그리고 폐기종 진단을 진단하는 DeepCatch X Pulmo와 같은 모듈이 있고, 이 모듈은 임상 및 연구 분야 모두에서 새로운 기준을 제시할 것으로 기대됩니다.
메디컬아이피는 고유의 AI 기술로, 기존 2차원의 흉부 X-ray가 가진 구조물 중첩과 같은 고유의 한계를 극복하고 있습니다. 이를 통해서, 대동맥 직경과 같은 주요 측정을 정확히 식별하고, 골격 구조를 억제하여 연조직과 병변의 가시성을 높이는 등 진단 정밀도를 크게 향상시킵니다. 또한, 진단 워크플로우를 혁신적으로 개선하며, 의료 제공자와 환자 간의 소통과 신뢰를 강화합니다.
DeepCatch X는 진단의 정확성과 효율성을 재정의함으로써 환자 관리를 전례 없는 수준으로 끌어올리고, 정밀 의학과 임상 실무의 발전에 크게 기여할 것이라고 확신합니다.최형진 교수
서울대학교
우리 대학은 메디컬아이피의 인공지능과 3D 의료 영상 기술을 활용해 의대생을 위한 3D 디지털 해부학 교육 콘텐츠를 개발하여 메타버스 해부학 교육의 새로운 시대를 향해 나아가고 있습니다. 여러 회사의 기술을 비교할 기회가 있었는데, 혁신적인 교육 콘텐츠 개발이라는 측면에서 메디컬아이피의 제품이 가장 효과적인 솔루션을 제공했습니다. 기존 소프트웨어와 하드웨어를 혁신하는 데 있어 가장 민첩하고 유연한 기술을 보유하고 있었으며, 해부학 교육을 메타버스 기반의 학습 경험으로 전환하려는 우리의 비전에 부합했습니다. 이 협업을 통해 학생들에게 몰입형 3D 가상 현실 해부학을 통합한 가장 획기적인 의학 교육 프로그램을 제공할 수 있었습니다. 우리는 이러한 기술을 통합하여 메타버스 플랫폼을 구축함으로써 해부학 교육의 패러다임 전환을 주도하고 있습니다. 우리는 메디컬아이피와 협력하여 주요 저널에 여러 학술 논문을 발표했습니다. 무작위 대조 연구에 따르면 가상 해부학 해부의 교육 효과와 만족도가 일부 학생 그룹에서 전통적인 시신 해부 실습보다 우수한 것으로 나타났습니다.김희진 교수
연세대학교 치과대학
메디컬아이피의 가상해부학테이블은 해부학 교육에 새로운 혁신을 불러일으키고 있습니다. 이 기술은 실제 해부학적 구조와 매우 정밀하게 일치하는 3D 이미지를 제공하여, 학생들이 인체의 복잡한 구조를 직관적으로 이해할 수 있도록 돕습니다. 전통적인 해부학 교육에서는 시간과 자원 등 환경의 제약이 따르지만, 메디컬아이피의 솔루션은 그 한계를 뛰어넘어 언제 어디서든 생생한 학습 경험을 제공합니다. 특히, 태아, 임산부 등 다양한 가상 사례를 제공함으로써, 실제 시신을 이용하지 않고도 다양한 상황에서 해부학적 공부가 가능해졌습니다. 메디컬아이피의 기술은 미래 의학 교육과 연구의 핵심 자산이 될 것이며, 해부학의 발전에 큰 기여를 할 것으로 확신합니다.박철기 교수
서울대학교
메디컬아이피는 미래의료현장의 청사진을 가시적으로 구현하는 다양한 동력을 가지고 있습니다. 많은 난관이 있었지만 신경외과영역에서 환자 맞춤형 3D 뇌질환 모델의 임상적용 플랫폼을 성공적으로 정착시켜 표준화 단계에 있고, 이제 그 경험을 바탕으로 AR/VR의 영역으로 확장해 나가고 있습니다. 또한 현재 진행중인 AI를 이용한 뇌종양 진단시스템 개발 과정은 즐거울 뿐만 아니라 결과물이 가져다 줄 미래를 상상하면 큰 기대감에 행복해집니다.변석수 교수
분당 서울대학교병원
메디컬아이피의 3D 신장모델과 같이 한 신장암 로봇부분신적출술은 경이로움으로 가득찬 흥미로움 그 자체였습니다. 인체 실제 장기와 비슷한 재질의 3D 신장 모델을 접한 환자들은 모두 놀라고, 본인의 종양 상태에 대해 더 잘 이해하였습니다. 메디컬아이피가 제공해준 우수한 3D 신장암 모델로 최근 수술 시간을 줄이는 성공적인 임상결과를 확인하고 논문으로 출간하였습니다. 메디컬아이피가 신장암 환자의 수술적 치료에 진일보한 가치를 제공하고 있음에 감사하고, 이 회사와 함께 하는 여정이 즐겁습니다.박재형 교수
충남대학교병원
DeepCatch X는 의료 영상 기술에서 혁신적인 도약을 상징합니다. 한장의 흉부 X-ray로부터 중요한 지표들을 추출하고 제공함으로써, DeepCatch X는 특정 임상 요구에 맞춘 전문 모듈을 제공합니다. 대표적으로 흉부 대동맥의 최대직경을 측정하는 DeepCatch X Aorta, 폐 용적을 측정하는 DeepCatch X Torso, 활동성 폐결핵을 식별하는 DeepCatch X TB, 그리고 폐기종 진단을 진단하는 DeepCatch X Pulmo와 같은 모듈이 있고, 이 모듈은 임상 및 연구 분야 모두에서 새로운 기준을 제시할 것으로 기대됩니다.
메디컬아이피는 고유의 AI 기술로, 기존 2차원의 흉부 X-ray가 가진 구조물 중첩과 같은 고유의 한계를 극복하고 있습니다. 이를 통해서, 대동맥 직경과 같은 주요 측정을 정확히 식별하고, 골격 구조를 억제하여 연조직과 병변의 가시성을 높이는 등 진단 정밀도를 크게 향상시킵니다. 또한, 진단 워크플로우를 혁신적으로 개선하며, 의료 제공자와 환자 간의 소통과 신뢰를 강화합니다.
DeepCatch X는 진단의 정확성과 효율성을 재정의함으로써 환자 관리를 전례 없는 수준으로 끌어올리고, 정밀 의학과 임상 실무의 발전에 크게 기여할 것이라고 확신합니다.
